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因此，中区造业展规展输2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

此外，高质目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。中国超级电容器产业联盟青年理事，划重中国材料研究学会青年工作委员会理事，划重中国化学会高级会员，国家自然科学基金函评专家，教育部学位中心评审专家，多省市科技奖评审专家。

因此，变电有必要设计一种策略，降低钴基双钙钛矿型阴极材料热膨胀系数，同时，提升其ORR催化活性和CO2耐受性。最后，川市市设备以NBSCC系列材料为阴极，组装成全电池进行了输出性能的测试（图7）。

先后主持国家自然科学基金青年基金项目1项，内江辽宁省自然科学基金项目3项，内江辽宁省教育厅科研项目1项，中科院稀土资源利用国家重点实验室开放课题项目2项，获锦州市自然科学学术成果一、二、三等奖各1项，担任《石油化工高等学校学报》青年编委，在ACSSustainableChem.Eng等国际期刊发表SCI论文30余篇，出版学术著作2部。计算结果表明，中区造业展规展输Cu掺杂的NBSCC0.2中氧空位的生成能小于未掺杂NBSC材料中Co-O×-Co的EV(2.68eV)。